نموذج GPT-5 بين التوقعات والواقع جدل واسع في مجتمع التقنية
كشفت شركة OpenAI عن نموذج GPT-5 الجديد بعد أكثر من عامين من التطوير، وأثار الإصدار ردود فعل متباينة بين الإعجاب بالتحسينات والتطورات وبين خيبة الأمل من بعض الأداء، خاصة في المهام الإبداعية، ورغم أنه قدم تحسينات في البرمجة وتقليل الأخطاء إلا أن بعض المستخدمين يرون أن الفجوة مع نماذج منافسة مثل جوجل وأنثروبيك لم تغلق بشكل كاف، مما أدى لانقسام في تقييماته.
يُعد GPT-5 خطوة تطورية مهمة مع تحسينات واضحة في الاستدلال وخفض التكلفة، حيث أصبح متاحًا مجانًا لمستخدمي ChatGPT، ورحّب المطورون بهذا التوجه الذي يجعل الذكاء الاصطناعي في متناول أكبر عدد من الناس، ولكن بالمقابل واجه بعض الانتقادات المتعلقة بالكتابة الإبداعية وبعض الوظائف التي لم ترتقِ لتوقعات المستخدمين التي كانت عالية جداً قبل الإطلاق.
تشير تقييمات متعددة إلى تفوق نموذج Grok 4 Heavy من شركة xAI على GPT-5 في بعض اختبارات المعرفة والاستدلال، وهذا يجعل بعض الخبراء يصفون GPT-5 بأنه تطوري أكثر من كونه ثورياً، مع عدم تحقيق قفزة كبيرة باتجاه ذكاء يشبه الذكاء البشري، بينما أكد الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI أن النموذج ليس ذكاءً اصطناعيًا عامًا ولكنّه تقدم هائل مقارنة بالإصدارات السابقة.
شهدت أسواق المال انتعاشًا ملحوظًا مع إطلاق GPT-5 حيث ارتفعت القيمة السوقية للشركات التقنية الكبرى كإنفيديا ومايكروسوفت وألفابت وأبل وأمازون وميتا وتسلا، وهذا يعكس الثقة الكبيرة في مستقبل الذكاء الاصطناعي ودوره في صناعة التكنولوجيا، كما أن مباحثات OpenAI لبيع أسهم بقيمة تقدر بنحو 500 مليار دولار تظهر مدى التوقعات العالية للشركة ومستقبلها.
يرى محللون أن نجاح GPT-5 حاسم لاستمرار زخم طفرة الذكاء الاصطناعي التي انطلقت منذ ظهور ChatGPT في 2022، ويرى مستثمرون أن تركيز OpenAI على تحسين تجربة المستخدم وتوسيع القاعدة هو القرار الصائب لضمان الاستمرارية، فالتجربة العملية هي ما يحدد مصير التكنولوجيا وليس فقط الأداء النظري.
بالرغم من كل هذه النقاشات، لا يمكن إنكار أن GPT-5 يمثل خطوة متقدمة في عالم الذكاء الاصطناعي، لكنه ليس القفزة الكبرى التي انتظرها البعض، ما يجعل مستقبل التطوير مفتوحًا أمام تحسينات أخرى قد تقرب الذكاء الاصطناعي أكثر من مستوى الذكاء البشري، ويعكس هذا التحدي الكبير الذي يواجه مطوري التكنولوجيا الحديثة.
في المجمل، يبقى GPT-5 موضوع جدل ونقاش في الأوساط التقنية بين المتفائلين الذين يروه إنجازًا وبين المنتقدين الذين ينتظرون المزيد، ما يعكس واقع صناعة الذكاء الاصطناعي المتسارع والمعقد، ويؤكد أن الطريق نحو ذكاء اصطناعي شامل لا يزال طويلاً ومليئًا بالتحديات.
